Rückblick | Smart geplant – unsere Online-Bilanz aus dem Projekt SMART DISTRIBUTION LOGISTIK

Wie lässt sich die elektromobile Verteilerkette mit digitalen Mitteln so optimieren, dass der Einsatz von E-Fahrzeugen wirtschaftlich wird? Mit dieser Frage beschäftigte sich das Forschungsprojekt SMART DISTRIBUTION LOGISTIK am Beispiel der Medienlogistik. Über drei Jahre entwickelten die Projektbeteiligten ein dynamisches Planungs- und Optimierungssystem auf unterschiedlichen Ebenen, das kontinuierlich mit den Praxispartnern in der Anwendung getestet wurde. Die Ergebnisse aus der Forschungsarbeit wurden im Detail zu unserer Abschlussveranstaltung „Smart geplant – unsere Online-Bilanz aus dem Projekt SMART DISTRIBUTION LOGISTIK“ am 15. September 2020 vorgestellt.

Nachfolgend finden Sie einen Rüclblick auf das Online-Event und haben die Möglichkeit sowohl die Präsentationen herunterzuladen, als auch die aufgenommenen Vorträge anzusehen. Erfahren Sie mehr darüber,

  • wie digitale automatische Tourenplanung bei der Optimierung von Zustelltouren unterstützt, 
  • wie Multi-Use-Ansätze in der Medienlogistik-Praxis aussehen können und
  • wie ein digitales Kostenmodell dabei hilft, die Wirtschaftlichkeit von E-Fahrzeugen im Detail einzuschätzen.
 

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 Einführung

Dr. Harald Hempel
Dr. Harald Hempel
DAKO GmbH
SMART DISTRIBUTION LOGISTIK – mit Elektrofahrzeugen erfolgreich in die Fläche liefern
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Vorträge aus den Teilvorhaben

 Denis Kegler
Denis Kegler
Sächsische Zeitung GmbH
Multi-Use & Optimierung in der praktischen Anwendung
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Dr. Tina Haußen
Dr. Tina Haußen
DAKO GmbH
Wirtschaftliche Tourenplanung durch Optimierung
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Christopher Sarembe
Christopher Sarembe
Leipzig Logistik GmbH
 
Ansatz zur Optimierung von Logistikprozessen bei der LVZ Logistik GmbH
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Prof. Uwe Adler
Prof. Dr.-Ing. Uwe Adler
Fachhochschule Erfurt
Faktorspezifisches Bewertungsmodell für die Medienlogistik
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Matthias Krause
Matthias Krause
eLOG Systembetrieb GmbH
Der mobile HUB in der Pharmalogistik – Herausforderungen und Potenziale
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Marcus Hupka
Marcus Hupka
EPSa GmbH
Erfassung kostenrelevanter Parameter mittels eines spezifisch anpassbaren TCO-Loggers
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Marianne Mauch
Marianne Mauch
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Agenten als Motor kooperierender Logistikunternehmen
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